China's growth offers opportunities to Europe

他的國安法案件數次遭延後審理。

以前一些都市房市下跌時，可以在其他城市再點燃泡沫，但現在已近乎全面出問題，恐難用炒熱其他地區的不動產來避免整體不動產泡沫的破滅。中國國台辦主任宋濤9月22日聲明支持這項作法，外界解讀似乎為10月中旬的調查結果做預告。

Photo Credit: 中央社 台灣智庫榮譽董事長陳博志9月25日接受中央社專訪，對中國威脅中止或部分中止兩岸經濟合作架構協議（ECFA）及中國經濟前景提出看法。陳博志：「失去希望」正成為中國最大問題 （中央社）台灣智庫榮譽董事長陳博志表示，中國經濟發展曾經給人非常大希望，但如今陷入中所得困境，不但「經濟失速，房地產失資金、政治失前景」，更有大批青年失業，「失去希望」正成為中國最大的問題。他指出，中國對台經貿威脅不曾停止，在台灣大選時刻喊出中止ECFA，目的就是想要影響人心。立刻點擊免費加入會員。陳博志是知名經濟學家，曾擔任經建會主委，現為總統府資政。

其中有專家預估，中國2024年經濟增幅可能會再降到4.5％，在2025年更會降到4.3％。台灣的態度應該是不要怕，「讓全世界看到中國如何撕毀協議」，想要傷害台灣。當n＝50，情況如下： 50! ＝ 50・49・48⋯⋯3・2・1 ＞ 50・49・48⋯⋯13・12・11 ＞ 1040 第一個不等號是捨去10以下的數。

然而，食譜與演算法的決定性差異，在於演算法非常嚴謹。█ 演算法的第一本書，從基礎開始學習。每一個步驟都以圖片和文字詳細說明，拆解具體演算過程，逐步建立邏輯概念，輕鬆進入演算法的世界。本書蒐羅介紹33種基本的演算法和7種資料結構，貨真價實完全圖解。

演算法是用以執行計算或完成作業的程序，可以想像成料理食譜，如果做出某種料理的步驟是食譜，那麼用電腦解出特定問題的步驟就是演算法了。如果步驟1產生的數列是從左開始由小到大排列，就輸出這個數列。

但一般而言，最重視的是執行時間，亦即輸入內容到輸出答案之間的時間。此外，執行中需要較少記憶體區的演算法，優點是在記憶體容量較小的電腦上也能順利運作。還可留言與作者、記者、編輯討論文章內容。與全域搜尋相較，選擇排序的速度絕對更快。

立刻點擊免費加入會員。書中解說的演算法範疇包括「排序」、「陣列搜尋」、「圖形搜尋」、「安全性演算法」、「分群」，以及「網頁排名」等各種廣泛使用的基礎演算法。1年等於31,536,000秒，小於108秒。全域搜尋會確認所有的排列組合，所以不管輸入什麼樣的數列，一定會輸出正確答案。

不管用哪種程式語言編寫程式，演算法都是不可或缺的，不過如果認為只有學電腦的人才要了解演算法，那就太可惜了。接著，第2回合是從n-1個數當中找出最小值，所以也只要確認n-1個數。

n個數的排列方式有n!種（n! ＝ n(n-1)(n-2)⋯⋯3・2・1）。若非由小到大的排列就回到步驟1，重新排序數列。

有些演算法對我們有益、有些有用，有些則可能使我們陷入大麻煩，但我們對這些演算法所知極少。像這樣持續進行到第n回合，確認這些數的整個過程所進行的回合數如下所示： n＋(n-1)＋(n-2)＋…3＋2＋1 ＝ n(n＋1) / 2 ≦ n2 n＝50時，n2＝2500。把這個演算法稱為「全域搜尋演算法」吧。不用艱澀的專有名詞，步步口語分解，完全沒有概念的人也能漸進學習。文：石田保輝、宮崎修一 能解決同一問題的演算法有多個時，要用哪個比較好？判斷演算法優劣的方法有很多。若1秒可以確認1兆（＝1012）個數，則2500÷1012＝0.0000000025秒就可求出答案。

學習演算法正是建構嚴謹思維和幫助做出最佳判斷的訓練。Photo credit: 臉譜出版 如果是運用前述的選擇排序會如何呢？ 首先，在第1回合中為了找出最小的數，從左邊開始一一確認數列的每個數，所以只要確認n個數即可。

但實際上無法期待結果一定如此，考慮到不順利的情況，若最後一個確認的數列才是正確答案，就必須確認所有的排列方式。第二個不等號是成立於不等號左邊排列了40個大於10的數。

換言之，使用全域搜尋演算法，就算只是排序50個數，等上宇宙年齡的109倍也等不到答案。重新排列50個數需要花費比宇宙歷史更長的時間？ 為了體驗使用低效率演算法的結果，請見如下關於排序的演算法說明： 製作一個由n個數排列而成的數列（必須是之前沒出現過的排列方式）。

假設使用高性能電腦，1秒可以確認1兆（＝ 1012）個數列，那麼需要1040÷1012＝1028秒不是學完一門課程就此結束，而是將獲得的學識和夥伴相互對照，重新學習，這種方式在WEB3中非常普遍。因此，可以完全排除個人的主觀或樂觀臆測，形成一個高度客觀的個人檔案。我那就讀大學的外甥也在這間學校學習，據他表示學習得非常開心。

WEB1.0時代，即使不到圖書館借書，也可以透過連接網路獲取各種知識。在幼兒教育方面，美國研究機構曾提出一份發人深省的報告。

不論學歷、不需學費（原書註：school42由贊同理念的企業營運）、school 42的「校門」二十四小時敞開，可以在網路學習的高度自由，沒有學年、畢業等概念。此外，上一章提到的「身分管理」中，有關個人「聲望」的管理。

這份報告指出，以有就讀幼兒園的孩子和沒有就讀幼兒園、自由玩耍的孩子相比，在就讀小學的最初幾年，前者的成績較好。基於以往的履歷而形成個人聲望的方式，今後也將產生巨大的變化。

而且除非是從事專業工作，幾乎沒有在工作上學以致用的機會。一旦區塊鏈紀錄取代傳統履歷表，將可以比畢業證書等文件更深入、清楚並且正確地傳達出個人的能力與資質。個人的學習以如同大富翁遊戲圖呈現，將個人想學的地方一格一格填滿，「在這個學校學會了這些技術」，當自己覺得足夠時，就抵達終點了。有就讀幼兒園的孩子通常很乖巧，能夠聽從老師的指示，並按照老師的要求學習。

因為缺乏「遊戲」成分的「學習」，或是毫無「遊戲」性質的「工作」，往往會令人失去動力或缺乏創造力。第一是獲得知識，第二是使用獲得的知識發布出去，最後是藉著第一、第二的經驗，與他人合作創造出新的事物，這種一體化的學習方式，是WEB3時代的特點。

在「Henkaku」社群中，我們也設計了一套結合遊戲與學習的關卡。這所學校並沒有教授，只有一個又一個任務挑戰關卡，學生以組隊破關的方式學習。

WEB2.0則新增了「公開書寫內容」的學習形式。他們自行管理、公開與多重身分有關的事項。